Python


La première chose à faire est de télécharger Pyzo à l'adresse suivante pyzo.org et de l'installer. 

Il est naturellement conseillé de télécharger la dernière version disponible.

Il est également possible de travailler ponctuellement sur des émulateurs en ligne, en voici une liste évidemment non exhaustive :

 


Sommaire

Sommaire cliquable

Cours & Exercices

Chapitre 1 : Introduction à Python

Chapitre 2 : Instructions itératives

Chapitre 3 : Notion de listes

Chapitre 4 : Représentations graphiques


Méthodes numériques

Les méthodes numériques classiques (Résolution numérique d'équation, calcul approchée d'intégrales, etc...) sont disponibles sur la page suivante (accès direct via Agrégation -> Modélisation).

Ce sont des applications fondamentales de Python en mathématiques lors d'une résolution numérique. 

 Il est vivement recommandé de maitriser les 4 chapitres Python précédent et a minima le programme de terminale spécialité mathématiques.


Travaux pratiques

Les travaux pratiques suivants sont de niveaux variés et sont, en théorie, faisables par un étudiant connaissant les bases mathématiques dans lesquels ils s'inscrivent (suites,  fonctions,  probabilités, etc...). 
Le titre du TP et la section dans lequel il se trouve sont en général assez explicite...

Les documents introduisent toutes les notions nécessaires spécifiques au TP. Il est cependant conseillé de maîtriser les 4 chapitres Python précédents et le programme de mathématiques de l'année en cours. 

Autour de la construction géométrique

Glissement d'une échelle le long d'un mur

Mouvement de tortue

Autour des suites

Suite récurrente et notion de limite

Suite géométrique complexe

Escargot de Pythagore

Conjecture de Syracuse

Autour des probabilités

Autour des jeux d'argent

Planche de Galton

Triangle de Pascal

Triangle de Serpiński

Autour des fonctions

Recherche d'une solution par balayage

Méthode des rectangles

Méthodes de Monte-Carlo


@2026 Axel Carpentier
Professeur agrégé de mathématiques 
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